這系列我們一起完成,從建立深度學習中的影像分類模型,到部署模型,以及學習日誌記錄和網路爬蟲技術等,要給完成的我們一個大大的掌聲👏 雖然影像分類模型只是深度學習眾多模型的其中一個,但能夠完成一個專案,就是一件值得鼓勵的事情,也從中學到了許多深度學習的觀念。
學無止盡,學海無涯,之後有機會再繼續分享其他有趣的 AI 或是程式相關的技術吧!謝謝看到這裡的大家❤️
沒想到這麼快就到了鐵人賽的最後一天,從一開始的各種未知到完賽,真的是一場非常有意義的小小旅程,讓我的平凡生活,多了一份值得去努力的方向。這是我第一次參加鐵人賽,有一部分是因為強者朋友的建議,曾經有想放棄今年報名的想法,因為還沒想到可以寫的主題,後來靈機一動,可以介紹之前做的一個小專案,還有工作與自學習得的一些技能、知識與心得,加上自己的堅持與努力不懈,才完成了這系列的文章。
30 天對於介紹一個主題,安排每一篇要介紹的內容時,感覺有點長,但實際去寫卻發現有好多想分享的,又顯得有點少(?),雖然可能只是基本觀念,或是比較屬於延伸的一些知識,還是會很想分享給大家,大概是因為很喜歡把自己學到的東西和那份喜悅分享給身旁的人的個性吧😊
第一次參加鐵人賽,可能還有很多不足的地方,如果有任何問題,時時都歡迎專家指教,一起討論與學習!
最後附上本系列完整程式碼:bear-classify